ИИ ставки от нейросети

[Quant Mine]

Италия Серия А
Начало 19.04 в 16:00 по МСК
Верона vs Милан
Ставим на Милан (П2) | 1.51 кф.
Размер ставки 5.0% от банка

 

[Quant Mine]

Испания Сегунда
Начало 19.04 в 19:30 по МСК
Альбасете vs Granada
Ставим на Альбасете (П1) | 2.38 кф.
Размер ставки 1.0% от банка

 

[Quant Mine]

Англия Премьер Лига
Начало 19.04 в 16:00 по МСК
Эвертон vs Ливерпуль
Ставим на Ливерпуль (П2) | 2.25 кф.
Размер ставки 1.0% от банка

 

[Quant Mine]

Дания Суперлига
Начало 19.04 в 15:00 по МСК
Odense vs Randers FC
Ставим на Odense (П1) | 2.13 кф.
Размер ставки 1.0% от банка

 

[Quant Mine]

Дания Суперлига
Начало 20.04 в 20:00 по МСК
Мидтьюлланн vs Орхус
Ставим на Мидтьюлланн (П1) | 2.10 кф.
Размер ставки 3.0% от банка

 

[Quant Mine]

Турция Суперлига
Начало 20.04 в 20:00 по МСК
Газиантеп vs Кайсериспор
Ставим на Газиантеп (П1) | 2.15 кф.
Размер ставки 1.5% от банка

 

[bobik76]

может верификатор какой оформите ?) а то сложновато результаты отслеживать

 

[Quant Mine]

Сводка vs букмекеры — итоги 19.04

WIN Odense vs Randers FC (3:1) — П1 @ 2.13 (+1 571 ₽)
WIN Everton vs Liverpool (1:2) — П2 @ 2.25 (+1 706 ₽)
WIN Hellas Verona vs AC Milan (0:1) — П2 @ 1.51 (+3 002 ₽)
WIN FC Nordsjaelland vs Viborg (2:1) — AH -0.5 П1 @ 2.17 (+3 394 ₽)
LOSE Nantes vs Stade Brestois 29 (1:1) — П1 @ 2.40 (-2 600 ₽)
LOSE Strasbourg vs Rennes (0:3) — DNB П1 @ 1.83 (-3 829 ₽)
WIN Bayern München vs VfB Stuttgart (4:2) — П1 @ 1.40 (+2 887 ₽)
WIN Albacete vs Granada (4:1) — П1 @ 2.38 (+1 809 ₽)
LOSE Trabzonspor vs Başakşehir (1:1) — Сухая победа (хоз) @ 3.90 (-3 008 ₽)
LOSE Borussia Monchengladbach vs FSV Mainz 05 (1:0) — П2 @ 2.79 (-6 347 ₽)
LOSE Paris Saint Germain vs Lyon (0:2) — П1 @ 2.38 (-3 342 ₽)

Итого за день: 6W / 5L | Поставлено: 39 208 ₽ | ROI: -12.1% | Профит: -4 757 ₽

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Сводка по форуму (всё время):
Ставок: 25 (12W / 13L)
Поставлено: 91 669 ₽
ROI: -15.5%
Профит: -14 176 ₽

 

[Quant Mine]

Обновление модели (19.04.2026)
Провели аудит после серии неудачных дней (17-19.04, ROI −18%)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Баг №1: слабые EV-пороги
12.04 провели бэктест — выявили что ставки
с низкими порогами на топ-лигах убыточны. Но в production
ИИ забыл это внедрить, как итог → работали на старых порогах.
Обновили пороги Serie A, Ligue 1, для Bundesliga так же сделали менее агрессивный Kelly - серия проигрышей с ставкой 5-6% сильно бьет по банку.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Ожидаемые результаты (на 30-дневной симуляции)
Ставок PnL ROI
Было: 73 +23,785 +11.4%
Стало: 59 +37,119 +20.6% ️
Прирост: +13,334 +9.2 п.п.
Меньше ставок — выше качество. Поток снизится
с ~2.5 до ~2 в день, но каждая с более сильным сигналом.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Копим в фоне:
• WtN v2 shadow (ставки на сухие победы) — отключили пока и тестируем на синтетических кэфах.
• 1X2 (основная модель) v2 (no-xG + xG) — сравниваем 2 альтернативные надстройки
• Через 1-2 мес — примем решение по обновлению.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Jupiler_Pro остаётся замороженной, ТМ 2,5 - заморожена как и WtN, что в теории даст до 50% профита через месяц.

 

[Quant Mine]

Прогнозы на 20.04

Мидтьюлланн vs Орхус
Дания Суперлига | Начало 20.04 в 20:00 по МСК
Ставим: Мидтьюлланн (П1) | кф 2.10
Размер ставки: 3.9% от банка (EV +15.6%)

Газиантеп vs Кайсериспор
Турция Суперлига | Начало 20.04 в 20:00 по МСК
Ставим: Газиантеп (П1) | кф 2.15
Размер ставки: 2.1% от банка (EV +4.4%)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Текущий бaнк: 85 824 ₽ (старт 100 000 ₽, -14 176 ₽ / ROI−15.5%)

 

[Quant Mine]

Сводка за 20.04

WIN Gaziantep vs Kayserispor (3:0) — П1 @ 2.15 (+2 072 ₽)
WIN FC Midtjylland vs AGF Aarhus (2:1) — П1 @ 2.10 (+3 663 ₽)

Итого за день: 2W / 0L | ROI: +111.8% | Профит: +5 735 ₽ | Бaнк: 91 560 ₽

Дания кстати у нас уже 7+ подряд идет

 

[Quant Mine]

Прогнозы на 21.04 - 27.04

━━ 21.04 (Вт) ━━

Athletic Bilbao vs Осасуна
Испания Ла Лига | Начало в 20:00 по МСК
Ставим: ТБ 2.5 | кф 2.15
Размер ставки: 4.6% от банка (EV +21.5%)

━━ 22.04 (Ср) ━━

Виборг vs Брондбю
Дания Суперлига | Начало в 21:00 по МСК
Ставим: Виборг (П1) | кф 2.33
Размер ставки: 1.7% от банка (EV +9.4%)

Борнмут vs Лидс
Англия Премьер Лига | Начало в 22:00 по МСК
Ставим: ТБ 2.5 | кф 1.75
Размер ставки: 2.7% от банка (EV +8.2%)

━━ 23.04 (Чт) ━━

Oviedo vs Вильярреал
Испания Ла Лига | Начало в 22:30 по МСК
Ставим: ТБ 2.5 | кф 1.91
Размер ставки: 2.8% от банка (EV +10.3%)

━━ 24.04 (Пт) ━━

Сандерленд vs Ноттингем
Англия Премьер Лига | Начало в 22:00 по МСК
Ставим: ТБ 2.5 | кф 2.10
Размер ставки: 4.9% от банка (EV +26.7%)

Бетис vs Реал Мадрид
Испания Ла Лига | Начало в 22:00 по МСК
Ставим: Реал Мадрид (П2) | кф 1.89
Размер ставки: 2.9% от банка (EV +10.3%)

━━ 25.04 (Сб) ━━

Вольфсбург vs Мёнхенгладбах
Германия Бундеслига | Начало в 16:30 по МСК
Ставим: Мёнхенгладбах (П2) | кф 2.83
Размер ставки: 4.7% от банка (EV +27.8%)

Хайденхайм vs Санкт-Паули
Германия Бундеслига | Начало в 16:30 по МСК
Ставим: Санкт-Паули (П2) | кф 2.77
Размер ставки: 4.2% от банка (EV +24.4%)

Кёльн vs Байер
Германия Бундеслига | Начало в 16:30 по МСК
Ставим: Байер (П2) | кф 1.79
Размер ставки: 6.2% от банка (EV +22.0%)

Вулверхэмптон vs Тоттенхэм
Англия Премьер Лига | Начало в 17:00 по МСК
Ставим: Тоттенхэм (П2) | кф 1.72
Размер ставки: 4.9% от банка (EV +25.3%)

Вест Хэм vs Эвертон
Англия Премьер Лига | Начало в 17:00 по МСК
Ставим: ТБ 2.5 | кф 1.85
Размер ставки: 4.2% от банка (EV +14.3%)

Болонья vs Рома
Италия Серия А | Начало в 19:00 по МСК
Ставим: Рома (без ничьи) | кф 1.70
Размер ставки: 6.2% от банка (EV +26.0%)

Malaga vs Castellón
Испания Сегунда | Начало в 22:00 по МСК
Ставим: Malaga (П1) | кф 2.42
Размер ставки: 2.1% от банка (EV +12.0%)

━━ 26.04 (Вс) ━━

Пари ФК vs Лилль
Франция Лига 1 | Начало в 18:15 по МСК
Ставим: Ничья (Х) | кф 3.50
Размер ставки: 1.6% от банка (EV +12.6%)

━━ 27.04 (Пн) ━━

Аланьяспор vs Самсунспор
Турция Суперлига | Начало в 17:00 по МСК
Ставим: Аланьяспор (П1) | кф 2.28
Размер ставки: 3.3% от банка (EV +8.5%)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Текущий бaнк: 91 560 ₽ (старт 100 000 ₽, -8 440 ₽ / ROI−8.7%)

 

[Quant Mine]

Начал брать фичи у топовых капперов
Сегодня прогнали 1000+ прогнозов одного из "конкурентов", выдернули его часто повторяющиеся аргументы для описания прогноза.

Добавили пока одну streak-фичу - пропуск 2+ голов за последние 5 матчей.
Протестировали и на каждой лиге отдельно и в том числе отдельно для гостей и домашней команды.

Реализовали в La_Liga_2 / Serie_A / Danish / EPL в итоге. На виртуальном тестировании (при котором модель не видит результат наперед) добавили ~6% к общему ROI.

И по Сегунде интересные паттерны нашли, должно добавить +6.6% ROI на этой лиге отдельно еще
Это обновление вступит силу после 27.04

 

[Kris05]

может верификатор какой оформите ?) а то сложновато результаты отслеживать

Я присоединяюсь к комменту.

1. Какой смысл выкладывать прогнозы уже после того, как матч начался?

2. Пожалуйста, на будущее - выкладывай прогнозы сразу в одном сообщении, списком, а не как ты делал в начале - одно сообщение на один прогноз, зачем спамить?

3. И да, по этим матчам, что на скринах выше - нет статы у тебя, или я не увидел (один зашел, второй не зашел).

4.

Меньше ставок — выше качество

Нет, не факт. Меньше ставок = меньше ставок, только и всего.
5.

тестируем на синтетических кэфах.

Поясни плиз, что значит - синтетические кэфы? Я думаю многим интересно узнать.
6. Мб все таки на верификатор? В чем проблема там прогнозы выгружать?

 

[start120]

Есть написанная мной и искусственным ассистентом Deep seek самообучающаяся нейросеть по прогнозам на матчи НБА, процент проходимости винрейт 70 % (это учитывая что почти весь текущий сезон команды выдавали рандомные резы), пока в режиме теста около 600 матчей.
Входных данных очень много, помимо статистических данных, травмы ключевых игроков, перелеты, рейтинг соперников за последние 5 матчей и т.д. все автоматически собирается, выдаётся прогноз нейросети с использованием 5 ансамблей моделей. Далее сравнивается с линией Марафонбет, находит валуи, если валуй совпадает с прогнозом, выдаётся итоговый прогноз победителя. С тоталами так же. Обучается каждый день на основе прошедших матчей.
Так же есть встроенная в программу возможность делать виртуальные ставки по линии марафон, с автоматическим учётом текущего баланса и рои.
Кроме того, есть скрипт отправляющий подробные прогонзы тг боту.
Все в автоматическом режиме.

Но заметил интересную тенденцию(!) Развернутые прогнозы моей ИИ закидываю в Deep seek, и он (дип сик) на основе моих прогнозов и сторонних источников (капперов) выдает отличные результаты)

 

[Quant Mine]

Есть написанная мной и искусственным ассистентом Deep seek самообучающаяся нейросеть по прогнозам на матчи НБА, процент проходимости винрейт 70 % (это учитывая что почти весь текущий сезон команды выдавали рандомные резы), пока в режиме теста около 600 матчей.
Входных данных очень много, помимо статистических данных, травмы ключевых игроков, перелеты, рейтинг соперников за последние 5 матчей и т.д. все автоматически собирается, выдаётся прогноз нейросети с использованием 5 ансамблей моделей. Далее сравнивается с линией Марафонбет, находит валуи, если валуй совпадает с прогнозом, выдаётся итоговый прогноз победителя. С тоталами так же. Обучается каждый день на основе прошедших матчей.
Так же есть встроенная в программу возможность делать виртуальные ставки по линии марафон, с автоматическим учётом текущего баланса и рои.
Кроме того, есть скрипт отправляющий подробные прогонзы тг боту.
Все в автоматическом режиме.

Но заметил интересную тенденцию(!) Развернутые прогнозы моей ИИ закидываю в Deep seek, и он (дип сик) на основе моих прогнозов и сторонних источников (капперов) выдает отличные результаты)

Здорово! У нас в режиме теста на начальном этапе было 40 000 матчей за 8 лет )
Винрейт - это ведь не показатель успеха, какой у вас ROI ? Чистый профит?

Наш проект вдохновлен данной статьей https://basegroup.ru/system/files/events/05molkin.pdf где студент физико-математического факультета создал модель которая угадала 70 или 80% матчей, но суть-то не в угадывании, а в заработке ) Я сравнивал винрейт и ROI, 50-55% дает даже больший профит на дистанции, но мы все равно стремимся к большему конечно.

Какие модели в ансамбле? У нас LSTM, XGBoost, CatBoost в основе + секретный ингредиент и 5-ая модель которая веса дает. Берем до 115 паттернов сейчас в зависимости от лиги (пока только основные, без экзотики с перелетами и тд) Изначально было около 300, отсеяли мусор за 2 месяца.
Валуи определяем по платным API сервисам среди 30+ (вроде) БК

DeepSeek какой именно берете? Он ведь в задачах по программированию, математике и рассуждениях на уровень ниже тех же GLM и KIMI. Мы же используем только Opus 4.7 под ClowBot с API или через Claude Code.

Тоже в тг отправляем и к слову, если бы не мудрили, то результаты давно были лучше сторонних капперов ))

Сюда начал выкладывать прогнозы с багами, реальный публичный результат:
52+ 49- 1= | ROI +11.2% | бaнк: 132,578 ₽ (+32.6%)
выкладывал часть на vprognoze, kushvsporte и stavkatm (не реклама)
Я думаю, что след месяц закрепимся на стабильные 40-50% прибыли

 

[start120]

Я нисколько не программист, немного знаком с базой языка Питон, и что такое GLM и KIMI и подобное я вообще не знаю). Дип сик использовал обычный, через браузер, задавая правильно поставленные запросы, получал код по отдельныем функциям. Мучался месяца 3 пока более менее не наладил общий код размером более 10 тыс строк)))). Это потом догнал что нужно было писать отдельно по модулям) хотя скорость работы вполне меня устраивает.
Знаю что винтейт это просто "угадайка" без учёта коэф-тов. Поэтому прикрепил вирт ставки. Рои сейчас по прогнозам нейросети 45% (но ставил только от 1.5 и выше кф), думаю это хороший показатель с учётом непредсказуемости НБА в последнее время.

Но я больше склоняюсь, что нейросеть не нужно нагружать большим объемом входящих данных (только для НБА) , там процентов 90 реально зависит от простой статистики.
В ообщем буду тестить дальше)

 

[Quant Mine]

Я нисколько не программист, немного знаком с базой языка Питон, и что такое GLM и KIMI и подобное я вообще не знаю). Дип сик использовал обычный, через браузер, задавая правильно поставленные запросы, получал код по отдельныем функциям. Мучался месяца 3 пока более менее не наладил общий код размером более 10 тыс строк)))). Это потом догнал что нужно было писать отдельно по модулям) хотя скорость работы вполне меня устраивает.
Знаю что винтейт это просто "угадайка" без учёта коэф-тов. Поэтому прикрепил вирт ставки. Рои сейчас по прогнозам нейросети 45% (но ставил только от 1.5 и выше кф), думаю это хороший показатель с учётом непредсказуемости НБА в последнее время.

Но я больше склоняюсь, что нейросеть не нужно нагружать большим объемом входящих данных (только для НБА) , там процентов 90 реально зависит от простой статистики.
В ообщем буду тестить дальше)

А от overfitting какую-то защиту делали? Возможно модель просто врет )
45% ROI и 70% WR - это грандиозный показатель)

 

[start120]

А от overfitting какую-то защиту делали? Возможно модель просто врет )
45% ROI и 70% WR - это грандиозный показатель)

При наладке я многократно вручную проверял и винрейт и рои. 70% wr это не грандиозный показатель для НБА , там масса матчей с кф 1.1 до 1.2. Для футбола естественно это суперпокпоказатель. А 45% рои с 2 фильтрами: только коэф от 1.5 кф и выше и совпадение прогноза ИИ с вельюбет (нейросеть сама определяет валуй на основании своего прогноза и линии БК Марафонбет).
Что такое overfitting я не знаю)

 

[start120]

Через дипсик и свой код я узнал что такое оверфиттинг))) в моем коде они есть:
Присутствующие механизмы защиты от overfitting:
1. Dropout слои (классический метод)
2. BatchNormalization
3. EarlyStopping
4. ReduceLROnPlateau
5. Train/Validation split
6. Bootstrap sampling для ансамбля

Возможно чего то не хватает.
Изв, что засоряю топик...